Transaction Producer

Kafka 트랜잭션 프로듀서는 정확히 한 번 전송(Exactly Once Semantics, EOS)을 보장하며, 여러 파티션 또는 여러 토픽에 걸친 메시지를 원자적으로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해, 프로듀서는 여러 메시지를 하나의 트랜잭션으로 묶어 성공적으로 처리되거나 실패 시 모두 롤백할 수 있도록 합니다. 특히 분산 시스템에서 데이터 일관성과 정확한 메시지 처리가 필요한 상황에서 유용하게 사용됩니다.

Kafka 트랜잭션 프로듀서란?

Kafka 트랜잭션 프로듀서는 여러 파티션에 걸쳐 메시지를 전송할 때, 모든 메시지가 성공적으로 처리되거나 아니면 모두 실패하도록 보장하는 기능입니다. 이를 통해 메시지가 중복 없이 정확히 한 번만 전송되는 Exactly Once Semantics (EOS)를 보장할 수 있습니다.

트랜잭션을 통해 Kafka는 프로듀서가 여러 메시지를 묶어 전송하고, 해당 메시지들이 처리되었을 때만 트랜잭션을 커밋하고 처리되지 않았을 때는 롤백하여 무효화합니다. 이를 통해 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.

트랜잭션 프로듀서의 주요 특징

트랜잭션 처리
- Kafka 트랜잭션 프로듀서는 여러 메시지를 하나의 트랜잭션으로 묶어 전송합니다. 만약 트랜잭션이 성공적으로 커밋되면 모든 메시지가 처리되며, 실패 시 롤백됩니다.
Exactly Once Semantics (EOS)
- 트랜잭션 프로듀서는 정확히 한 번 전송하는 것을 보장합니다. 이 기능은 중복 없이 메시지를 한 번만 처리하고, 재전송 시 중복되지 않도록 보장합니다.
여러 파티션 및 토픽 처리
- Kafka 트랜잭션 프로듀서는 여러 파티션 또는 여러 토픽에 걸친 메시지를 한 번의 트랜잭션으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 분산 환경에서 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.

트랜잭션 프로듀서의 동작 원리

Kafka 트랜잭션 프로듀서는 트랜잭션 ID (Transactional ID)를 통해 각 트랜잭션을 관리합니다. Kafka는 이 트랜잭션 ID를 기반으로 각 메시지가 트랜잭션에 속해 있는지 추적하고, 트랜잭션이 성공적으로 커밋되면 해당 트랜잭션의 모든 메시지를 처리하며, 롤백될 경우 메시지를 무효화합니다.

트랜잭션 시작
- 트랜잭션 프로듀서는 트랜잭션 ID를 사용해 트랜잭션을 시작하고, 메시지를 전송합니다. 이때 전송되는 모든 메시지는 트랜잭션 내에 포함됩니다.
메시지 전송
- 프로듀서는 트랜잭션이 진행 중인 동안 여러 파티션이나 토픽에 메시지를 전송할 수 있습니다. 이 메시지들은 트랜잭션이 커밋되기 전까지는 잠정적인 상태로 남아있습니다.
트랜잭션 커밋 또는 롤백
- 트랜잭션이 커밋되면, 트랜잭션 내 모든 메시지가 정식으로 처리됩니다. 반면, 트랜잭션이 실패하거나 롤백되면 해당 메시지는 무효화됩니다.

트랜잭션 프로듀서 설정

Kafka에서 트랜잭션 프로듀서를 사용하려면, transactional.id를 설정해야 합니다.

transactional.id는 Kafka가 트랜잭션을 추적하는 데 사용하는 고유 ID입니다. 이 ID는 각 프로듀서 인스턴스마다 부여되며, Kafka는 이를 기반으로 트랜잭션의 상태를 관리합니다.

트랜잭션 프로듀서 설정 예시:

val props = Properties()
props[ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG] = "localhost:9092"
props[ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG] = StringSerializer::class.java.name
props[ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG] = StringSerializer::class.java.name
props[ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG] = "true"  // 멱등성 활성화
props[ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG] = "transactional-producer-1"  // 트랜잭션 ID 설정

val producer = KafkaProducer<String, String>(props)

// 트랜잭션 초기화
producer.initTransactions()

try {
    // 트랜잭션 시작
    producer.beginTransaction()

    // 여러 파티션 또는 토픽에 메시지 전송
    producer.send(ProducerRecord("my-topic", "key1", "value1"))
    producer.send(ProducerRecord("my-topic", "key2", "value2"))

    // 트랜잭션 커밋
    producer.commitTransaction()
} catch (e: Exception) {
    // 오류 발생 시 트랜잭션 롤백
    producer.abortTransaction()
    e.printStackTrace()
} finally {
    producer.close()
}

위 코드는 트랜잭션 프로듀서를 설정하고, beginTransaction()을 호출해 트랜잭션을 시작한 후, 여러 메시지를 전송한 뒤 commitTransaction()으로 트랜잭션을 커밋하는 예제입니다. 만약 오류가 발생하면, abortTransaction()을 호출하여 트랜잭션을 롤백합니다.

트랜잭션 컨슈머

트랜잭션 프로듀서가 보낸 메시지를 처리하는 Kafka 컨슈머는 트랜잭션 커밋 여부를 인식하고, 커밋된 메시지만 읽을 수 있도록 설계되어 있습니다. Kafka 컨슈머는 isolation.level 설정을 통해 커밋된 메시지만 소비할지, 롤백된 메시지도 포함해 읽을지를 설정할 수 있습니다.

isolation.level=read_committed: 커밋된 트랜잭션의 메시지만 읽습니다.
isolation.level=read_uncommitted: 모든 트랜잭션의 메시지를 읽습니다(롤백된 메시지도 포함).

컨슈머 설정 예시

isolation.level=read_committed

이 설정을 통해, 컨슈머는 트랜잭션이 커밋된 메시지만 처리하게 되어 정확한 메시지 처리를 보장합니다.

장점

정확한 데이터 일관성: 트랜잭션 프로듀서는 여러 파티션 또는 여러 토픽에 걸친 메시지를 원자적으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 일관성 있는 메시지 처리가 가능합니다.
Exactly Once Semantics (EOS): 트랜잭션 프로듀서를 사용하면, Kafka는 중복 없이 정확히 한 번 메시지를 처리합니다. 이는 메시지의 중복 전송을 방지하고, 메시지가 한 번만 처리되도록 보장합니다.
분산 시스템 간의 일관성 유지: Kafka 트랜잭션을 통해, Kafka 외부 시스템(예: 데이터베이스)과 통합하여 여러 시스템 간 일관성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, Kafka에 메시지를 전송하는 동시에 외부 데이터베이스에도 데이터를 저장하는 트랜잭션 처리가 가능합니다.

단점

성능 저하: 트랜잭션 처리는 여러 파티션이나 토픽에 걸쳐 원자적으로 메시지를 처리해야 하기 때문에, 일반 프로듀서에 비해 처리 속도가 느릴 수 있습니다. 특히, 많은 메시지를 한 번에 트랜잭션으로 처리할 때 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

복잡성 증가: 트랜잭션을 사용하면 코드의 복잡성이 증가할 수 있습니다. 트랜잭션 시작, 커밋, 롤백 등의 처리가 추가되며, 이를 통해 전체 시스템에서의 오류 처리와 복구 로직이 더욱 복잡해질 수 있습니다.

결론

Kafka 트랜잭션 프로듀서는 정확한 메시지 처리와 데이터 일관성을 보장하기 위해 설계된 강력한 도구입니다. 특히, 여러 파티션이나 여러 토픽에 걸쳐 메시지를 원자적으로 처리할 수 있어 Exactly Once Semantics (

EOS)를 구현하는 데 유용합니다.

트랜잭션 프로듀서는 데이터 중복 없이 한 번만 처리해야 하는 중요한 시스템에서 필수적인 기능을 제공합니다. 하지만, 성능 저하와 복잡성 증가라는 한계가 있기 때문에, 이를 고려하여 애플리케이션에 적절히 적용해야 합니다.

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Last updated 8 months ago